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AI技术，正在成为当下房地产、建筑业，以及门窗幕墙领域转型升级的“法宝”，得到了无数设计、施工和材料厂商的追捧，可以说是未来先进生产力的“引擎”!
然而，硬币都有“两面性”……今天，中国幕墙网ALwindoor.com带来的一则新闻，正是揭示其“负面作用”。
2024年2月，中国香港警方接到一起：涉案金额高达两亿港元(约人民币1.84亿)的诡异诈骗事件，事件中最离谱的是，受骗公司是被AI给空手套了白狼，两亿转出去了一周，才发现事情似乎不对。
AI变脸冒充CFO，香港一公司被骗2亿港元
警方在今年2月通报了这起精心策划的骗局，当时没有透露受骗公司具体名称，因涉案金额巨大，该案也成为香港历史上损失最惨重的“变脸”案例。
近日，来自CNN报道：全球知名的设计顾问和工程咨询领域品牌——奥雅纳(Arup)，在香港遭遇深度伪造技术(Deepfake)诈骗，导致该公司的一名香港职员向诈骗者转账2亿港元。
据相关报道称，被骗职员最初收到了一条来自英国总部首席财务官的信息，说是要进行机密交易，还邀请了数名财务人员进行视频会议。
因为视频中的其他人，“看起来和听起来都像他认识的同事”。因此，这名员工信以为真，依据“上司”指令，向五个香港银行账户进行15笔转账，总计2亿港元。
中国幕墙网ALwindoor.com了解到：诈骗者首先通过公司的YouTube视频和从其他公开渠道获取到的“人物和事件”资料;然后成功地仿造了英国公司高层管理人员的形象和声音，再利用Deepfake(深度伪造)技术制作伪冒视频，造成多人参与视频会议的效果。
其实：会议内只有“付钱”的职员一人，是“真人”。
由于是预制视频，会内主要以上司下属的关系向职员下达命令，其间职员没有机会与会议的参加者进行交流，整个视频会议只要求职员作一次简短的自我介绍，其后骗徒以借口完结会议，并在即时通讯软件继续下达命令。
之后，总部位于英国伦敦的奥雅纳公司发言人，也向媒体透露：该公司于一月份向香港警方通报了这起欺诈事件，并证实使用了虚假的声音和图像。
“因为该事件仍在调查中，我们现阶段无法透露细节。”奥雅纳发言人补充说：“我们的财务稳定性和业务运营没有受到影响，我们的内部系统也没有受到损害。”
关于奥雅纳Arup
奥雅纳于1946年在英国伦敦成立，是全球最大的工程顾问公司之一，在全球设有34个办事处，拥有18,500名员工。
奥雅纳公司参与的许多地标建筑、幕墙工程，在国际上都享有盛誉，如悉尼歌剧院、巴黎蓬皮杜中心、英国国家美术馆扩建工程、香港汇丰银行大厦、北京国家体育场(鸟巢)、国家游泳中心(水立方)、北京CCTV总部大楼、港珠澳大桥等。
奥雅纳代表作：悉尼歌剧院
奥雅纳代表作：北京国家体育场
目前，香港警方表示：整个案件还在进一步调查之中，还没有逮捕任何嫌疑人。
深度伪造技术何以以假乱真?
上述案件中提到的Deepfake(深度伪造)技术是什么呢?
Deepfake(深度伪造)是英文“Deep learning”(深度学习)和“Fake”(伪造)的混成词，指利用深度学习技术生成合成图像、音频或视频的技术。由于公众人物的视频、音频、图片资料的公开性，为AI训练提供了大量素材，因此名人经常成为AI造假的受害者。
Deepfake的实现原理主要依赖于深度神经网络，特别是生成对抗网络(GAN)。通过训练大量的面部图像数据，Deepfake模型能够学习到面部特征之间的潜在关系，并生成与真实面部特征高度相似的虚假面部特征。
目前，Deepfake技术的应用较为广泛，可以用于电影制作、视频编辑、虚拟现实等领域，而该技术的急速发展对维护网络安全带来挑战。
香港专业进修学校协理副校长林森表示，随着人工智能生成引擎的种类愈来愈多，“深伪技术”持续进化，辨别真伪的难度也会越来越大，加上该技术门槛不断降低，将诱使更多不法分子利用“深伪技术”进行诈骗、发布失实资讯、制造社会舆论等。
“深伪”内容带来最大的挑战是难以利用肉眼和耳朵识别。虽然人工智能生成的影像或许仍有瑕疵，例如光线和阴影可能不太自然，影像边缘模糊，但当大部分公众以细小的手机荧幕观看影像时，这些细节便不易被察觉。
香港科技罪案同比增长53%
事实上，该案例已不是孤例。
根据中国香港警方最新数据，去年1至11月，香港科技罪案激增至近3.2万起，占所有罪案的四成，同比增53%，涉案金额超50亿港元，同比增72%。其中，一电邮诈骗案涉款最高，达7820万港元。
网络投资诈骗增加显著，共4703起，是前年同期的1.8倍，占总科技罪案的15%，涉及金额达30亿港元。
“眼见不一定为实”、“有图有视频也不一定是真相”的时代已经来临，普通人今后可能会受到难以想象的冲击。
针对此次2亿港元AI诈骗事件，香港警方提出了一些有效的防范措施：
如果觉得聊天内容不太对劲，可以放大窗口查看光线和阴影是否正常，人像边缘有没有模糊。
一些AI视频是提前录制好的，可以要求对方做出点头等即时动作，观察对方的实时反应
提问一些只有你和对方知道的私人问题或是家庭问题，来进一步核实身份。
警惕任何亲友提出的“打钱”要求。
小心、谨慎使用面部识别的授权。
